Unita di calcolo locale
Potenza GPU dedicata per eseguire LLM e agenti AI in ambiente controllato.
SIM 1 - Sistema di Intelligenza Modulare
Motore RAG, agenti AI e integrazione diretta nelle tue applicazioni aziendali.
Cos'e SIM 1
Potenza GPU dedicata per eseguire LLM e agenti AI in ambiente controllato.
Moduli per Conoscenza (RAG), orchestrazione agenti, logging, sicurezza e integrazione applicativa.
Non solo piattaforma: affiancamento tecnico per portare l'AI nei processi reali del cliente.
Privacy e compliance
Conoscenza aziendale
Il motore di Conoscenza (RAG) recupera prima i contenuti rilevanti e poi genera la risposta: l'AI ragiona sulla tua base documentale, non su informazioni generiche.
SIM 1 puo indicizzare e aggiornare fonti interne come manuali, procedure, ticket, email e repository tecnici per creare assistenti realmente utili ai team operativi.
Agenti AI
Ideale per attivita puntuali e sensibili: la conoscenza dell'agente resta nella singola sessione.
Per processi ricorrenti: l'agente costruisce contesto storico utile a continuita e produttivita.
API e integrazione
API pensate per sviluppatori e system integrator: puoi orchestrare agenti specializzati, interrogare il motore RAG e integrare funzionalita AI nei flussi gia esistenti.
Il team supporta analisi casi d'uso, implementazione e messa in produzione su scenari reali (ticketing, documentale, operation center, supporto tecnico).
FAQ
SIM 1 (Sistema di Intelligenza Modulare) è il middleware AI di Gigasys: un'unità di calcolo locale con GPU dedicata che esegue LLM e agenti AI in ambiente controllato, con moduli per conoscenza (RAG), orchestrazione agenti, logging, sicurezza e integrazione applicativa.
Sì. Prompt, documenti consultati e log conversazionali restano nel perimetro aziendale: l'elaborazione avviene in locale, riducendo il rischio di trasferimenti non desiderati verso servizi esterni.
Il motore di Conoscenza (RAG) recupera prima i contenuti rilevanti dalla tua base documentale e poi genera la risposta, così l'AI ragiona sui tuoi documenti (manuali, procedure, ticket, email, repository) e non su informazioni generiche.
Con la memoria volatile la conoscenza dell'agente resta nella singola sessione, ideale per attività puntuali e sensibili; con la memoria persistente l'agente costruisce contesto storico utile a continuità e produttività nei processi ricorrenti.
Sì, tramite API pensate per sviluppatori e system integrator: si possono orchestrare agenti specializzati, interrogare il motore RAG e integrare funzionalità AI nei flussi già esistenti (ticketing, documentale, operation center, supporto tecnico).
Partiamo anche da un singolo caso d'uso e costruiamo una roadmap operativa graduale.